Ideja par nēsāšanu Viss mākslīgā intelekta spēks jūsu kabatā un bez atkarības no interneta Tā vairs nav zinātniskā fantastika. Vēl nesen, ja vēlējāties izmantot tādus modeļus kā ChatGPT vai Gemini, jums bija jāizmanto mākonis un lielo uzņēmumu serveri. Tomēr mūsdienās tos ir pilnīgi iespējams darbināt. valodu modeļi un viedie asistenti tieši Android mobilajā tālrunī, lokālā režīmā un pilnīgi bezsaistē.
Tas paver ļoti interesantu scenāriju: izmantojiet mākslīgā intelekta funkcijas jebkur, pat ja jums nav datu vai Wi-FiJūs iegūsiet arī privātumu un kontroli pār saviem datiem. Tomēr pastāv trūkumi: jums nebūs tādu pašu resursu kā milzīgam mākoņdatošanas modelim, un jums būs jāpielāgo savas cerības. Šajā rakstā mēs to aplūkosim detalizēti. Kā lietot mākslīgā intelekta funkcijas operētājsistēmā Android bezsaistē Ko ar tādiem rīkiem kā Google AI Edge Gallery un PocketPal AI var darīt, kādi tiem ir ierobežojumi un kas nepieciešams, lai no tiem gūtu maksimālu labumu?
Kāpēc mākslīgā intelekta izmantošana operētājsistēmā Android bezsaistē atmaksājas (pat ar ierobežojumiem)
Domājot par ģeneratīvo mākslīgo intelektu, mēs parasti iedomājamies lieli datu centri, kas pilni ar serveriem kas ir atbildīgas par mūsu jautājumu apstrādi, atbilžu ģenerēšanu, attēlu vai pat video izveidi. Tas attiecas uz visspēcīgākajiem modeļiem, taču paralēli ir parādījušās arī citas tehnoloģijas. samazinātas un optimizētas versijas kas var darboties daudz pieticīgākās ierīcēs, piemēram, mājas datorā vai pat mobilajā tālrunī.
Atslēga slēpjas tā sauktajā SLM (mazo valodu modeļi)Mazi valodu modeļi, kas patērē mazāk atmiņas un resursu un kas ir precīzi izstrādāti darbam “perifērijas” vidēs, t. i. tīkla malā, tieši ierīcēŠeit spēlē lomu tādi priekšlikumi kā Google Gemma, Alibaba Qwen vai Meta Llama, kuriem ir dažu miljardu parametru varianti, kas paredzēti lokālai darbībai.
Android ierīcēs tas nozīmē, ka vairs neesam piesaistīti asistentam, piemēram, Gemini. pastāvīgi pieslēgts internetam, lai būtu noderīgsJā, mūsu tālruņos var būt mazāk ambiciozs mākslīgais intelekts, taču tāds, kas spēj atbildēt uz jautājumiem, palīdzēt mums ar kodu, apkopot tekstus vai analizēt attēlus, pat neatstājot ierīci. Apmaiņā pret to mēs iegūstam privātums, zemāka latentuma pakāpe un autonomija situācijās, kad nav pārklājuma vai mēs nevēlamies izmantot datus.
Tas nenozīmē, ka lokālais mākslīgais intelekts var konkurēt tieši ar ChatGPT vai jaunākajiem mākoņdatošanas modeļiem. Patiesībā, kā redzēsim vēlāk, Atbildes mēdz būt ierobežotākas, mazāk "gudras" un ar mazāku kontekstu.Jums arī nav dziļas sistēmu integrācijas kā pilnvērtīgam virtuālajam asistentam. Taču kā personīgā laboratorija, bezsaistes produktivitātes rīks vai risinājums tiem, kas ļoti aizsargā savus datus, Vietējais mākslīgais intelekts operētājsistēmā Android sāk iegūt lielu jēgu.
Google AI Edge Gallery: Google likme uz lokālo AI operētājsistēmā Android
Viens no galvenajiem elementiem bezsaistes mākslīgā intelekta izmantošanai operētājsistēmā Android ir Google AI Edge galerija, atvērtā pirmkoda lietojumprogramma, ko izveidojis pats Google. Tās mērķis ir vienkāršs, bet spēcīgs: ļauj jums palaist multimodālus ģeneratīvos mākslīgā intelekta modeļus tieši savā mobilajā tālrunī vai planšetdatorā, neizmantojot ārējos serverus pēc modeļu lejupielādes.
Šī lietotne ir veidota kā sava veida demonstrācijas un testēšanas poligons. Tā piedāvā jau sagatavoti valodas modeļi un redzes modeļiTas arī ļauj pieredzējušākiem lietotājiem importēt savus modeļus LiteRT .task formātā. Tas dod platformu eksperimentēt ar dažādām arhitektūrām, salīdzināt to veiktspēju un redzēt, cik tālu jūsu tālrunis var tikt.
Viena no Google AI Edge Gallery priekšrocībām ir tā integrācija ar Apskāviena seja, lielā atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta modelēšanas platforma. No lietojumprogrammas jūs varat izvēlieties modeli, kuru vēlaties instalēt, parasti mobilajām ierīcēm optimizētas Gemma vai Qwen versijas, un pēc instalēšanas tās var lejupielādēt pilnīgai lokālai lietošanai.
Ir vērts atzīmēt, ka, lai gan tas nāk no Google, Šī lietotne nav publicēta Google Play veikalā.Tā tiek izplatīta no oficiālas GitHub krātuves, tāpēc jums būs jālejupielādē APK fails un jāinstalē tas tāpat kā jebkura cita lietotne no ārēja avota, iespējojot opciju "nezināmi avoti", kad tiek prasīts. Tas ir ļoti vienkāršs process, taču ir svarīgi, lai Vienmēr pārliecinieties, ka lejupielādējat jaunāko versiju no oficiālās krātuves. lai izvairītos no problēmām.
Pēc instalēšanas Google AI Edge Gallery tiek parādīta kā vēl viena lietotne jūsu lietotņu atvilktnē. Tur jūs varat veikt tālāk norādītās darbības. Apskatiet pieejamās veidnes, lejupielādējiet tās un sāciet tērzēt, pārbaudīt attēlu atpazīšanu vai eksperimentēt ar uzvednēm. bez nepieciešamības pieslēgties internetam, ja vien ierīcē jau ir nepieciešamie modeļi.
Google AI Edge Gallery galvenās funkcijas ikdienas lietošanā
Google AI Edge Gallery piedāvā pārsteidzoši visaptverošu iespēju komplektu rīkam, kas paredzēts eksperimentiem. Tā mērķis ir demonstrēt Ko lokāls ģeneratīvais mākslīgais intelekts mūsdienās var paveikt Android mobilajā tālrunī? un vienlaikus kalpot par testēšanas poligonu izstrādātājiem. Starp ievērojamākajām funkcijām ir vairākas, kas ir ļoti praktiskas pat lietotājiem bez tehniskām zināšanām.
Sākumā tam ir pilnībā bezsaistes lokālā izpildeKad esat lejupielādējis vienu vai vairākas veidnes savā ierīcē, visa apstrāde tiek veikta pašā tālrunī: nav nepieciešama pārsūtīšana uz attāliem serveriem, kā arī nav nepieciešams aktīvs datu savienojums. Tas ievērojami uzlabo privātums un pieejamībaKamēr vien akumulators ir uzlādēts, varat turpināt izmantot mākslīgo intelektu pat lidmašīnas režīmā vai bez signāla.
Lietotne arī ļauj izvēlēties no dažādiem modeļiemParasti tajā ir iepriekš instalēti vairāki Google Gemma modeļi un Alibaba Qwen modelis ar dažādiem izmēriem un ietilpības līmeņiem. Nosaukumi var šķist dīvaini (Gemma-3n-E2B-it-int4, Gemma-3n-E4B-it-in4, Gemma3-1B-IT-Q4, Qwen2.5-1.5B-Instruct q8), taču svarīgi ir tas, ka Parametru skaits nosaka ātruma un kvalitātes līdzsvaru.Jo lielāks tas ir, jo pilnīgāks, bet lēnāks tas ir; jo mazāks tas ir, jo ātrāks, bet ierobežotāks tas ir.
Multimodālajā jomā Google AI Edge Gallery ietver funkciju ar nosaukumu “Jautāt attēlu”, kas jums ļauj augšupielādējiet fotoattēlu un uzdodiet tam jautājumus par tā saturuŠeit var lūgt aprakstus, objektu identificēšanu, palīdzību vienkāršu vizuālu vingrinājumu risināšanā vai vienkārši lūgt lietotnei paskaidrot, ko tā redz attēlā. Objektu atpazīšana darbojas samērā labi, lai gan lietotnei joprojām ir grūtības, ja tai tiek lūgts veikt vairākus spriešanas soļus vai atrisināt sarežģītus uzdevumus, pamatojoties uz fotoattēlu.
Lai strādātu ar vienkāršu tekstu, lietotnē ir iekļauts "Ātrā laboratorija"sava veida laboratorija, kurā var veikt testus teksta kopsavilkumi, satura pārrakstīšana, koda ģenerēšana vai atbildes uz konkrētiem norādījumiemTas ir ļoti noderīgi, lai pilnveidotu uzdevumu rakstīšanas veidu un redzētu, kā katrs modelis darbojas konkrētos uzdevumos, sākot no pamata programmēšanas līdz rakstīšanai.
Ja vēlaties raitāku sarunu, sadaļā “Mākslīgā intelekta tērzēšana” Tā piedāvā vairāku gājienu tērzēšanu, kurā mākslīgais intelekts saglabā iepriekš teiktā kontekstu. Šeit lokālo mākslīgo intelektu var izmantot kā vispārējās vadības asistents Ātriem jautājumiem, skaidrojumiem vai nelieliem uzdevumiem, neizveidojot savienojumu ar ārēju API.
Kā atsauce uz tehniski prasmīgākiem lietotājiem, Google AI Edge Gallery ietver paneli ar veiktspējas informācija kur tiek parādīti reāllaika rādītāji: laiks līdz pirmajam tokenam, dekodēšanas ātrums, latentums utt. Tas palīdz izprast cik lielā mērā jūsu mobilais tālrunis var izturēt izvēlētā modeļa slodzi un vai ir vērts pāriet uz vieglāku.
Visbeidzot, funkcija "Paņemiet līdzi savu modeli" Tas ļauj importēt pielāgotus modeļus LiteRT .task formātā. Tas ļauj tiem, kas strādā modeļu izstrādē vai uzlabošanā, Pārbaudiet savus radījumus tieši Android mobilajā ierīcē un novērot tā uzvedību reālā vidē. Lietotne ir saistīta arī ar modeļu kartēm un pirmkodu, ievērojami atvieglojot izstrādātāju un pieredzējušu entuziastu dzīvi.
Reālās pasaules veiktspēja: ko jūs varat sagaidīt no Google vietējā mākslīgā intelekta
Uz papīra tas viss izklausās fantastiski, bet tad ir nopietns pārbaudījums: Kā lokālais mākslīgais intelekts patiesībā darbojas mūsdienu Android ierīcē?Realitātē šī uzvedība ir diezgan neregulāra un lielā mērā atkarīga no trim faktoriem: izvēlētā modeļa, tā kvantizācijas veida (piemēram, int4, q4, q8) un jūsu mobilā tālruņa jaudas.
Testos, kuros salīdzināti Google lokālie modeļi ar mākoņpakalpojumiem, piemēram, ChatGPT 4o vai DeepSeekIr novērots, ka atšķirības ir būtiskas. Piemēram, noteikta garuma angļu valodas teksta tulkošana var aizņemt apmēram 5 sekundes pakalpojumā ChatGPT 4o, par 19 sekundes DeepSeek un atšķirīgāki laika momenti lokālajos modeļos: Gemma 3 1B var pat nepareizi saprast instrukciju, kamēr Gemma 3 E2B aizņem aptuveni 26 sekundes, Gemma 3 E4B aptuveni 34 sekundes un Qwen 2.5 aptuveni 16 sekundes..
Papildus ātrumam, arī stabilitātei ir nozīme. Neskatoties uz testēšanu augstas klases ierīcēs, piemēram, Samsung Galaxy S25 Ultra vai S25 EdgeDažiem lietotājiem ir nācies piespiedu kārtā aizvērt lietotni un pēc tam to atkārtoti atvērt. jo modelis pārstāja reaģēt uz uzvednēm. Tā ir agrīnās stadijas rīka izmantošanas cena, ko Google nepārprotami uzskata par laboratorija, nevis kā Gemini aizstājējs.
Redzes uzdevumos, īpaši ar smagāko Gemma modeli (E4B), pieredze ir līdzīga: Tas labi atpazīst attēlā redzamos objektus un pamatelementus.Tomēr viņš apjūk, kad viņam lūdz izpildīt sarežģītus norādījumus par pašu fotoattēlu. Testos ar vizuāliem vingrinājumiem viņš ir spējis tos visus atrisināt pirmajā mēģinājumā, bet, kad norādījums ir nedaudz mainīts (piemēram, lūdzot viņam atrisināt tikai vienu daļu) Viņš ir pieļāvis atkārtotas kļūdas pat pēc labošanas..
Savukārt sarunvalodas tērzēšana uzvedas daudz stabilāk. Kā Bezsaistes palīgs vispārīgiem jautājumiem, jēdzienu skaidrojumiem, vienkāršai rakstīšanai vai pamata palīdzībai ar koduGoogle lokālais mākslīgais intelekts darbojas samērā labi. Šeit neatradīsiet tādas funkcijas kā reāllaika meklēšana internetā, piekļuve ļoti aktuālai informācijai vai attēlu un video ģenerēšana mākoņmodeļu līmenī.
Rezumējot, Google AI Edge Gallery to parāda Pašreizējie mobilie tālruņi jau ir gatavi darbināt mazus ģeneratīvos mākslīgā intelekta modeļus.Tomēr tas arī skaidri parāda, ka liela mēroga LLM (lokālās mākoņpārvaldības) sistēma joprojām ir tālu no nevainojamas un stabilas darbības viedtālrunī, nepaļaujoties uz ārējiem serveriem. Pagaidām mēs runājam par SLM (vienlietotāja mākoņpārvaldības) sistēmām, kas ļoti labi darbojas noteiktu uzdevumu veikšanai, taču tās neaizstāj mākoņgigantus.
PocketPal AI: vēl viens veids, kā mobilajā tālrunī izmantot bezsaistes modeļus
Papildus Google risinājumam ir vēl viena ļoti interesanta lietotne mākslīgā intelekta izmantošanai bezsaistē operētājsistēmā Android: PocketPal AIAtšķirībā no Google AI Edge Gallery, kas tiek izplatīta, izmantojot GitHub, PocketPal AI Tas ir pieejams tieši oficiālajos veikalos.gan Google Play veikalā operētājsistēmai Android, gan App Store operētājsistēmai iOS, kas ievērojami atvieglo instalēšanu.
PocketPal mākslīgais intelekts darbojas kā Mazo valodu modeļa (SLM) “pārvaldnieks” kas ir instalēti un darbojas pilnībā jūsu ierīcē. To galvenais mērķis ir piedāvāt pilnībā bezsaistes un privāts mākslīgā intelekta palīgs, nepaļaujoties uz ārējiem serveriem, kad esat lejupielādējis modeļus.
Lietojumprogramma ir izstrādāta kā atvērtā koda projekts un piedāvā pilnīgu saderību ar Android un iOSiOS gadījumā instalēšanai var būt nepieciešams veikt papildu darbību, ievērojot oficiālās krātuves norādījumus, taču Android ierīcēs parasti pietiek doties uz veikalu, lejupielādēt un viss ir paveikts. Tomēr abās sistēmās Lai instalētu lietotni un veidnes, nepieciešams sākotnējais interneta savienojums..
Viena no pievilcīgākajām PocketPal AI funkcijām ir tā, ka Tas dabiski integrē piekļuvi modeļiem, kas tiek mitināti vietnē Hugging Face.Ja vēlaties spert soli tālāk, varat ģenerēt piekļuves pilnvaru savā Hugging Face kontā, ievadīt to lietotnes iestatījumos un tādējādi iegūt tiešu piekļuvi milzīgam atvērtā pirmkoda modeļu klāstam.
Pieteikuma pamatā esošā filozofija ir skaidra: Jūsu sarunas un dati vienmēr paliek tālrunī.Tas nozīmē, ka modeļiem būs jāvelta vairāki gigabaiti krātuves un jāsamierinās ar to, ka tālrunis darbības laikā kļūs karstāks nekā parasti, bet pretī jūs saņemsiet Privāta mākslīgā intelekta pieredze, neko nesūtot uz mākoņkrātuvi..
PocketPal AI praktiskās funkcijas operētājsistēmā Android
Funkcionāli PocketPal AI ir diezgan līdzīgs ChatGPT vai Gemini tipa asistentam, taču ar atšķirību, ka ielādē un palaiž lokāli instalētus modeļusSaskarne ir vienkārša un izstrādāta tā, lai ikviens to varētu izmantot, necīnoties ar dīvainiem parametriem.
Pirmais, ko redzēsiet, atverot lietotni, ir uzaicinājums uz Lai sāktu, lejupielādējiet mākslīgā intelekta modeliNoklikšķinot uz “Lejupielādēt modeli”, tiek parādīts pieejamo modeļu saraksts, kas parasti ir modeļa varianti. Gemma (Google), Llama (Meta), Phi (Microsoft), Qwen (Alibaba) un daudzi citi. Jūs neatradīsiet patentētus nosaukumus, piemēram, Gemini vai GPT, jo šīs versijas nevar instalēt lokāli, taču jūs atradīsiet to atvērti un samazināti ekvivalenti.
Katra modeļa specifikācijas norāda viņu stiprās pusesJa jums labi padodas apkopošana, pārrakstīšana, instrukciju izpilde, koda ģenerēšana, spriešana, matemātikas uzdevumu risināšana vai lomu spēles, jūs redzēsiet arī svarīgu informāciju: faila lielumsLai gan tie ir "mazi" modeļi, daudzi no tiem ir no 1 līdz 2 GB vai vairāk, līdzīgi kā lielas mobilās spēles lielums, tāpēc pirms lejupielādes pogas nospiešanas vislabāk ir pārliecināties, ka jums ir pietiekami daudz vietas.
Kad esat izvēlējies modeli un noklikšķinājis uz “Lejupielādēt”, lietotne parūpēsies par to Lejupielādējiet failu, instalējiet to un atstājiet to gatavu. lai jūs to varētu ielādēt, kad vien vēlaties. Ir svarīgi saprast, ka instalēts modelis nav aktīvs, kamēr to neielādējat: saskarnē redzēsiet nolaižamo izvēlni ar uzrakstu "Modelis nav ielādēts", ja atmiņā nekā nav, un jums vienkārši jāpieskaras tai un jāizvēlas vēlamais modelis, lai to ielādētu.
Ar ielādētu modeli PocketPal AI uzvedas kā standarta mākslīgā intelekta tērzēšanaJūs rakstāt ziņojumus apakšā, mākslīgais intelekts atbild augšpusē, jūs varat rediģēt savus jautājumus, pārrakstīt ziņojumus, kopēt atbildes utt. Citām sadaļām var piekļūt no sānu izvēlnes, piemēram, "Etalons"kur var skatīt ierīces informāciju un modeļa veiktspējas rādītājus (tokenus sekundē, latentumu utt.).
Viena īpaši unikāla PocketPal AI iezīme ir "Draugi"Mazas personības vai iepriekš konfigurēti asistenti, kas maina modeļa uzvedību. Jūs varat Izveidojiet savus draugus ar personību, toni un lomu, kas jūs interesē. (piemēram, matemātikas skolotājs, korektors, personīgais treneris…) un ielādēt tos, nevis izmantot “vispārīgo” modeli. Tas ļauj vēl vairāk pielāgot lokālo mākslīgo intelektu jūsu īpašajām vajadzībām.
Runājot par veiktspēju, ir ļoti pozitīva pieredze ar jaudīgiem mobilajiem tālruņiem. Piemēram, Galaxy S24 Ultra darbības modelis qwen2.5-3b-instruct-q5_k_mIelādes laiks ir aptuveni 1–2 sekundes, un ģenerēšanas ātrums var sasniegt aptuveni 11 žetonus sekundē ar latentumu aptuveni 90 ms uz žetonu. Šie dati ir diezgan labi modelim, kas darbojas pilnībā pašā tālrunī, bez ārējo serveru atbalsta.
Vispārīgs salīdzinājums: ko iegūstat un ko zaudējat, izmantojot lokālo mākslīgo intelektu operētājsistēmā Android
Apskatot ievērojamākos rīkus, ir vērts visu aplūkot perspektīvā: Ko jūs iegūstat, izmantojot mākslīgā intelekta funkcijas operētājsistēmā Android bezsaistē, un ko jūs šajā procesā upurējat? Atbilde lielā mērā ir atkarīga no tā, ko meklējat, taču ir vairāki kopīgi punkti, kas atkārtojas.
No pozitīvās puses, pirmkārt, ir tas, ka PrivātumaModeļi darbojas, izmantojot gan Google AI Edge Gallery, gan PocketPal AI. 100% jūsu tālrunī, nesūtot uzvednes vai dokumentus uz attāliem serveriemTas ir ideāli piemērots, ja strādājat ar sensitīvu informāciju, iekšējiem dokumentiem vai personas datiem, kurus nevēlaties augšupielādēt mākonī. Turklāt, tā kā tas nav atkarīgs no interneta savienojuma, jūs izvairāties no nenoteiktības par to, kas tiek ierakstīts vai kā tiek izmantota informācija, par kuru jautājat.
Otrais svarīgais arguments par labu tam ir tīkla neatkarībaIespēja izmantot mākslīgo intelektu lidmašīnā, vidē ar sliktu pārklājumu vai vienkārši atrodoties ceļā ir greznība, kas līdz nesenam laikam bija paredzēta tiem, kas varēja darbināt modeļus savos datoros. Tagad, ar relatīvi jaudīgu mobilo tālruni un nelielu atmiņas ietilpību, Jums var būt savs bezsaistes palīgs, lai rakstītu, apkopotu, tulkotu, programmētu vai atbildētu uz jautājumiem.
Pastāv arī faktors, latentums kas darbojas par labu lokalitātei: laiks starp instrukcijas nosūtīšanu un brīdi, kad tiek ģenerēts pirmais atbildes marķieris, var būt īsāks, jo Nav turp un atpakaļ brauciena uz serveriTas nenozīmē, ka pilnīga reakcija vienmēr ir ātrāka nekā mākonī, jo lielie attālie modeļi ir ļoti efektīvi, taču sākotnējais reakcijas laiks parasti ir ļoti ātrs.
Monētas otrā pusē ir modeļa ietilpībaSLM, kas var darboties Android ierīcē, pat augstākās klases ierīcē, Viņiem pat nav tik lielas LLM jaudas serveru klasterī.Tas atspoguļojas atbilžu kvalitātē, kas var būt mazāk padziļinātas, saturēt vairāk izpratnes kļūdu un trūkt piekļuves tik plašām vai aktuālām zināšanām. Negaidiet arī tādas uzlabotas funkcijas kā dziļā tīmekļa meklēšana, sarežģītu video ģenerēšana vai sarežģīta integrācija ar ārējiem pakalpojumiem.
Vēl viens punkts, kas jāņem vērā, ir Resursu patēriņšMākslīgā intelekta modeļa darbināšana mobilajā ierīcē ietver intensīvu centrālā procesora un dažos gadījumos arī mākslīgā intelekta procesora vai grafikas procesora izmantošanu. Rezultāts: ierīce Tas kļūst karstāks un patērē vairāk akumulatora enerģijas. Kamēr izmantojat lokālo mākslīgo intelektu. Turklāt modeļi aizņem diezgan daudz vietas, tāpēc, ja vēlaties instalēt vairāk nekā vienu, jums būs jārezervē vairāki gigabaiti krātuves.
Visbeidzot, ir aspekts, kas saistīts ar programmatūras briedumsGan Google AI Edge Gallery, gan lokālo modeļu risinājumi kopumā joprojām atrodas ļoti straujā attīstības fāzē. Tas nozīmē, ka neregulāras kļūdas, negaidītas izslēgšanās, modeļi, kas dažreiz nereaģē un mazāk noslīpēta pieredze nekā lielākajiem mākoņpakalpojumos balstītajiem asistentiem. Patiesībā Google acīmredzami izmanto Edge Gallery kā testēšanas poligonu, nevis kā galīgo komerciālo produktu.
Ja jūs ļoti uztrauc jūsu privātums, jums patīk eksperimentēt ar mākslīgā intelekta modeļiem vai vienkārši vēlaties pienācīgu palīgu pat bez interneta savienojuma, Vietējās mākslīgā intelekta iespējas operētājsistēmā Android jau ir pietiekami nobriedušas, lai būtu vērtīgasJa jums ir nepieciešama visaugstākā kvalitāte katrā atbildē, moderni rīki un nepārtraukta piekļuve internetam, tad jūs vēl diezgan ilgu laiku būsiet atkarīgs no lieliem mākoņdatošanas modeļiem.
Viss liecina, ka, mobilajiem tālruņiem kļūstot arvien jaudīgākiem un modeļiem efektīvākiem, Robeža starp to, kas tiek darīts lokāli, un to, kas nonāk mākonī, kļūs arvien neskaidrāka.Pagaidām nelielas mākslīgā intelekta "smadzenes" Android ierīcē, kas spēj strādāt bezsaistē, jau ir pilnībā izmantojama realitāte, ja zināt, kuros uzdevumos tās izceļas un kuros joprojām neizdodas.
